HPE近日公布了帮助企业简化人工智能应用的新的专用平台和相关的服务能力，最初的重点是人工智能的一个关键子集，即深度学习。

在人脑的启发下，深度学习通常被用在一些具有挑战性的任务上，如图像和面部识别、图像分类和语音识别。这些方面，企业需要一个高性能的计算基础设施来构建和训练学习模型，以便能够管理大量数据，从而识别音频、图像、视频、文本和传感器数据中的模式。

许多组织缺乏实施深度学习的几个整体要求，包括专业知识和资源，成熟的硬件和软件基础设施和定制、集成能力，同时也需要吸收不同的硬件和软件来扩展人工智能系统。为了帮助企业克服这些挑战，展现人工智能的潜力，HPE推出了一系列的产品：

HPE Rapid Software Installation for AI：这是一个集成的硬件和软件解决方案，针对高性能计算和深度学习应用。它基于Apollo 6500系统HPE并与Bright Computing公司协作支持快速深度学习应用程序开发，该解决方案包括预配置的深度学习软件框架、库、自动软件更新和集群管理优化深度学习，支持NVIDIA Tesla GPU V100。

Deep Learning Cookbook：它是由惠普实验室的人工智能研究团队建设，是一套引导客户选择最佳的硬件和软件环境来完成不同深度的学习任务的工具。这些工具能帮助企业评估各种硬件平台的性能，描述最流行的深层学习框架，并选择理想的硬件和软件堆栈以满足他们的个性化需求。

Cookbook还可以用来验证性能并且调优已经购买的硬件和软件堆栈的配置。一个用例会通常会与HPE图像分类的参考设计相关。这些参考设计为客户提供了优化的基础设施配置，以训练用于各种用例的图像分类模型，如车牌验证和生物组织分类等。这些设计是为了测试性能和消除猜测，以帮助数据科学家和IT更具成本效益和效率。

HPE AI创新中心：专为长期研究项目而设计。创新中心将作为高校、企业对人工智能研究的前沿领域的科研合作平台。该平台会给学术界和企业提供研究的基础设施和工具，以继续研究项目。

Enhanced HPE Centers of Excellence(COE)：为的是帮助IT部门和数据科学家加速他们的深度学习。实现更好地ROI深度学习部署，HPE 的COE会为客户提供可选择的最新的技术和专业知识，包括最新的NVIDIA GPU在HPE系统。目前的COE遍布五个包括休斯敦的地点：帕罗奥图、印度班加罗尔、东京、法国格勒诺布尔。

现如今的时代，每天都产生大量的数据，而深度学习可以帮助我们从这些数据中找到“宝藏”。HPE人工智能企业的副总裁表示，对于这些数据， “一刀切”的解决办法是行不通的。每个企业都有独特的需求，需要有一种独特的方法来扩展和优化其基础设施以实现深度学习的应用。

HPE此次系列产品的推出是想要为客户提供真正的人工智能，为HPE的基础设施提供灵活的消费服务，从而避免过度供应带来的成本开支，并在需要时增加和缩小规模，以适应深度学习部署需要。

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