外语系的同学，毕业后的就业，最怕面对的几个问题不外乎：

现在社会的英语要求普遍提高，教个小学英语的都得英语六级，甚至不是211、985名气大一点的还不要。

时不时就有人工智慧要来取代，工程师立志抹杀全世界的职业

被国外回来的留学生，ABC，电的一个不要不要

“两会”的美女翻译张璐，翻译在很多情况下并不仅仅是两种语言的转换

英文系的学生真的必须面对这些问题，不只是等到毕业后“面对”，而是在大学四年去想办法“应对”。

讲起翻译，每个人难免有一种，中文母语+二级口译、笔译=翻译通的错觉，不是啊不是，真的不是.............，因为现在对语言类要求越来越高，如果想以翻译维生的人，需要具备第二专业知识背景，运用所学的知识与总结的经验，加上细心和耐心一点点磨出来的，例如法学背景、贸易背景才能做合约翻译，又或者是英文好又了解理科原理的二类组同学，加上一点文字与中文的磨练，才可以把一本厚厚的原文书翻成中文。

AlphaGo不只打败柯洁，还想打倒全世界的翻译员？

每隔几个月，就有一些震惊六十亿人口的报道，“未来即将消失的20个行业”、“被机器人取代的世界”，就连许多电影，像是人造意识、云端情人、机械公敌，或是电影神盾局特工、西部世界等等，都在提醒着各行各业将被机器人取代。

就我看来，翻译落没的原因，还不是因为这些科技的进步，而是普遍对这方面的认知不够，所以不尊重这项产业，甚至是、工商专业出身的同学，都很容易遇到这方面的问题。

科技的进步是一种助力，而不是消灭的开始

每个专业的翻译一定会使用翻译软件，建立自己的资料库，在工作时事半功倍，如果不借住任何工作就坐下来生翻，不论是多资深的翻译员，付出的心力与时间跟拿到的工酬一定不成比例，那么技术的革新就势在必行，很欣慰我们真的能生在了一个技术爆炸的时代。

打败柯洁的AlphaGo并不能替代人类，而是辅助人类

当google翻译、百度翻译越来越准确的时候，翻译员该怎么办？

不知道大家有没有发现，随着科技的进步，google翻译已经越来越准确了，在以前Google 翻译生成译文时，会在数百万篇文档中查找各种模式，以便决定最佳翻译。这种在大量文本中查找各种范例的过程称为“统计机器翻译”。由于译文是由机器生成的，因此译文会出现各种各样的错误。

但在去年，Google采用了“神经网络翻译”（ Google Neural Machine Translation ， GNMT ）使翻译结果能够更流畅自然，但依赖大量数据与学习，训练每组翻译模型。

但电脑不具备情感，创作出来的文章、翻译、曲子，对机器人来说只是只是一串符号，一组代码，很难取代真正有感情的人类。我想，简易的外文对话是这个世代世代具备的基本能力，而困难的文学著作或是理论，无法兼顾翻译中的雅致，只要人类还有自觉自知，机器人取代没有想像中可怕。所以翻译产业不会被AI取代，而是被社会践踏。

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